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MongoDB中通过mongostat 和 mongotop监控运行情况
随着MongoDB中保存的数据越来越多,对MongoDB服务状态的监控也越来越重要,经常关注服务是否健康,才能防止故障以及优化。MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 两个命令来监控MongoDB的运行情况。

SQL Server索引优化需要注意的几个方面
影响到数据库性能的最大因素就是索引。由于该问题的复杂性,我只可能简单的谈谈这个问题,不过关于这方面的问题,目前有好几本不错的书籍可供你参阅。我在这里只讨论两种SQL Server索引,即clustered索引和nonclustered索引。

通过DRBD + Heartbeat 部署MySQL高可用
采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一致性由DRBD这个工具来保证。默认情况下只有一台mysql在工作,当主mysql服务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕,又将服务切回继续由主mysql提供服务。

MySQL中有六种日志文件讲解
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log)、中继日志(relay log)。

Linux中部署Redis集群:Redis Cluster
redis从3.0开始支持集群功能。redis集群采用无中心节点方式实现,无需proxy代理,客户端直接与redis集群的每个节点连接,根据同样的hash算法计算出key对应的slot,然后直接在slot对应的redisj节点上执行命令

讲解一下MongoDB副本集存储回收机制
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案,下面为大家详细讲解一下MongoDB副本集存储回收机制。