Linux系统安装Spark的具体步骤

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。下面良许教程网为大家讲解一下Linux系统安装Spark的具体步骤，有需要的朋友可以参考一下.

Spark简介：

• 用最简单的语言去描述Spark的话，听起来或许有点百度百科：Spark是一个通用的分布式数据处理引擎。

• 上面这句话听起来或许很抽象，我们一个词一个词的来解释通用：通用指的是Spark可以做很多事情。刚刚我们提到过的，包括机器学习，数据流传输，交互分析，ETL，批处理，图计算等等等等都是Spark可以做到的。甚至可以说，你需要用数据实现的任何事情，你都可以用Spark试试看。分布式：指的是Spark处理数据的能力是建立在许多机器上的，是可以和分布式的存储系统对接的，是可以做横向扩展的（简单点说就是电脑越多，能力越大）引擎：所谓引擎，说的就是Spark自己不会存储数据，它就像实体的机械引擎一样，会将燃料（对Spark来说是数据）转化成使用者需要的那种形式——例如驱动汽车，再例如得到一个需要的目标结论。但无论如何，巧妇难为无米之炊，没数据是万万不行的。

Linux系统安装Spark具体步骤：

安装约定

软件上传目录：/opt/soft

软件安装目录：/opt

环境变量配置文件：/etc/profile.d/hadoop-etc.sh

环境依赖：需安装zookeeper、Scala

1) 解压hadoop安装软件

tar -zxvf /opt/soft/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/

2) 重命名

mv /opt/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7 /opt/spark

3) 复制并重命名配置文件

cd /opt/spark/conf

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

4) 修改spark-env.sh配置文件

vi spark-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk

export SCALA_HOME=/opt/scala

export SPARK_MASTER_IP=lky01

export SPARK_MASTER_PORT=7077

export SPARK_WORKER_CORES=1

export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

export SPARK_WORKER_MEMORY=1g

export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/etc/hadoop

5) 复制并重命名slaves.template文件

cp slaves.template slaves

6) 修改slaves配置文件

添加两行记录(注销掉localhost)

lky02

lky03

7)将mysql驱动架包mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar复制到/opt/spark/jars目录下

8)拷贝spark至其他机器

scp -r /opt/spark root@lky02:/opt

scp -r /opt/spark root@lky03:/opt

9)拷贝环境变量至其他机器

scp /etc/profile.d/hadoop-etc.sh root@lxq2:/etc/profile.d/

scp /etc/profile.d/hadoop-etc.sh root@lxq03:/etc/profile.d/

10)让配置生效： source /etc/profile.d/hadoop-etc.sh

修改启动项

为了避免和hadoop中的start/stop-all.sh脚本发生冲突，将spark/sbin/start/stop-all.sh重命名

cd /opt/spark/sbin/

mv start-all.sh start-spark-all.sh

mv stop-all.sh stop-spark-all.sh

11)启动spark

sbin/start-spark-all.sh

12)访问验证

访问spark web服务：http://ip:8080

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