01 总览
编译阶段
-
nm 获取二进制文件包含的符号信息 -
strings 获取二进制文件包含的字符串常量 -
strip 去除二进制文件包含的符号 -
readelf 显示目标文件详细信息 -
objdump 尽可能反汇编出源代码 -
addr2line 根据地址查找代码行
运行阶段
-
gdb 强大的调试工具 -
ldd 显示程序需要使用的动态库和实际使用的动态库 -
strace 跟踪程序当前的系统调用 -
ltrace 跟踪程序当前的库函数 -
time 查看程序执行时间、用户态时间、内核态时间 -
gprof 显示用户态各函数执行时间 -
valgrind 检查内存错误 -
mtrace 检查内存错误
其他
-
proc文件系统 -
系统日志
02 编译阶段
nm(获取二进制文件里面包含的符号)
符号:函数、变量
参数:
-
-C 把C++函数签名转为可读形式 -
-A 列出符号名的时候同时显示来自于哪个文件。 -
-a 列出所有符号(这将会把调试符号也列出来。默认状态下调试符号不会被列出) -
-l 列出符号在源代码中对应的行号(指定这个参数后,nm将利用调试信息找出文件名以及符号的行号。对于一个已定义符号,将会找出这个符号定义的行号,对于未定义符号,显示为空) -
-n 根据符号的地址来排序(默认是按符号名称的字母顺序排序的) -
-u 只列出未定义符号
strings(获取二进制文件里面的字符串常量)
功能:
获取二进制文件里面的字符串常量
用途:
比较重要的是检查KEY泄露
eg:strings
查找
选项:
-
-a 不只是扫描目标文件初始化和装载段, 而是扫描整个文件。 -
-f 在显示字符串之前先显示文件名。 -
-n min-len打印至少min-len字符长的字符串.默认的是4。
#strings /lib/tls/libc.so.6 | grep GLIBC
GLIBC_2.0
GLIBC_2.1
GLIBC_2.1.1
……
这样就能看到glibc支持的版本。
strip(去除二进制文件里面包含的符号)
用途:
可执行程序减肥(通常只在已经调试和测试过的生成模块上,因为不能调试了)
反编译、反跟踪
readelf(显示目标文件详细信息)
nm 程序可用于列举符号及其类型和值,但是,要更仔细地研究目标文件中这些命名段的内容,需要使用功能更强大的工具。其中两种功能强大的工具是objdump和readelf。
readelf工具使用来显示一个或多个ELF格式文件信息的GNU工具。使用不同的参数可以查看ELF文件不同的的信息。
readelf
-
-a 显示所有ELF文件的信息 -
-h 显示ELF文件的文件头 -
-l 显示程序头(program-header)和程序段(segment)和段下面的节 -
-S 显示较为详细的节信息(section) -
-s 显示符号信息, -
-n 显示标识信息(如果有) -
-r 显示重定位信息(如果有) -
-u 显示展开函数信息(如果有) -
-d 显示动态节信息,一般是动态库的信息
objdump(尽可能反汇编出源代码)objdump –S
尽可能反汇编出源代码,尤其当编译的时候指定了-g参数时,效果比较明显。
addr2line(根据地址查找代码行)
当某个进程崩溃时,日志文件(/var/log/messages)中就会给出附加的信息,包括程序终止原因、故障地址,以及包含程序状态字(PSW)、通用寄存器和访问寄存器的简要寄存器转储。
eg:Mar 31 11:34:28 l02 kernel: failing address: 0
如果可执行文件包括调试符号(带-g编译的),使用addr2line,可以确定哪一行代码导致了问题。
eg:addr2line –e exe addr
其实gdb也有这个功能,不过addr2line的好处是,很多时候,bug很难重现,我们手上只有一份crash log。这样就可以利用addr2line找到对应的代码行,很方便。
注意:
-
该可执行程序用-g编译,使之带调试信息。 -
如果crash在一个so里面,那addr2line不能直接给出代码行。
参数:
-
-a 在显示函数名或文件行号前显示地址 -
-b 指定二进制文件格式 -
-C 解析C++符号为用户级的名称,可指定解析样式 -
-e 指定二进制文件 -
-f 同时显示函数名称 -
-s 仅显示文件的基本名,而不是完整路径 -
-i 展开内联函数 -
-j 读取相对于指定节的偏移而不是绝对地址 -
-p 每个位置都在一行显示
03 运行阶段
调试程序的常见步骤:
1、确定运行时间主要花在用户态还是内核态(比较土的一个方法:程序暂时屏蔽daemon()调用,hardcode收到n个请求后exit(0),time一下程序……)。
2、如果是用户态,则使用gprof进行性能分析。
3、如果是内核态,则使用strace进行性能分析,另外可以使用其他工具(比如ltrace等)辅助。
ldd(显示程序需要使用的动态库和实际使用的动态库)
# ldd /bin/ls
linux-gate.so.1 => (0xbfffe000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0xb7f0a000)
libacl.so.1 => /lib/libacl.so.1 (0xb7f04000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0xb7dc3000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0xb7dab000)
/lib/ld-linux.so.2 (0xb7f1d000)
libattr.so.1 => /lib/libattr.so.1 (0xb7da6000)
第一栏:需要用什么库;第二栏:实际用哪个库文件;第三栏:库文件装载地址。
如果缺少动态库,就会没有第二栏。
strace(跟踪当前系统调用)
结果默认输出到2。
-
-p
attach到一个进程 -
-c 最后统计各个system call的调用情况 -
-T 打印system call的调用时间 -
-t/-tt/-ttt 时间格式 -
-f/-F 跟踪由fork/vfork调用所产生的子进程 -
-o
,将strace的输出定向到file中。
如:strace -f -o ~/
-
-e expr 指定一个表达式,用来控制如何跟踪,格式如下: -
-e open等价于-e trace=open,表示只跟踪open调用
使用 strace –e open ./prg
来看程序使用了哪些配置文件或日志文件,很方便。
-
-e trace=
只跟踪指定的系统调用
例如:-e trace=open,close,rean,write
表示只跟踪这四个系统调用.
-
-e trace=file只跟踪有关文件操作的系统调用 -
-e trace=process只跟踪有关进程控制的系统调用 -
-e trace=network跟踪与网络有关的所有系统调用 -
-e strace=signal 跟踪所有与系统信号有关的系统调用 -
-e trace=ipc跟踪所有与进程通讯有关的系统调用
ltrace(跟踪当前库函数)
参数和strace很接近
time(查看程序执行时间、用户态时间、内核态时间)
# time ps aux | grep 'hi'
1020 21804 0.0 0.0 1888 664 pts/6 S+ 17:46 0:00 grep hi
real 0m0.009s
user 0m0.000s
sys 0m0.004s
注意:
time只跟踪父进程,所以不能fork
gprof(显示用户态各函数执行时间)
gprof原理:
“
在编译和链接程序的时候(使用 -pg 编译和链接选项),gcc在你应用程序的每个函数中都加入了一个名为mcount(or“_mcount”, or“__mcount”)的函数,也就是说-pg编译的应用程序里的每一个函数都会调用mcount, 而mcount会在内存中保存一张函数调用图,并通过函数调用堆栈的形式查找子函数和父函数的地址。这张调用图也保存了所有与函数相关的调用时间,调用次数等等的所有信息。
”
使用步骤:
1、使用 -pg 编译和链接应用程序
gcc -pg -o exec exec.c
如果需要库函数调用情况:
gcc -lc_p -gp -o exec exec.c
2、执行应用程序使之生成供gprof 分析的数据gmon.out
3、使用gprof 程序分析应用程序生成的数据
gprof exec gmon.out > profile.txt
注意:
程序必须通过正常途径退出(exit()、main返回),kill无效。对后台常驻程序的调试——我的比较土方法是,屏蔽daemon()调用,程序hardcode收到n个请求后exit(0)。
有时不太准。
只管了用户态时间消耗,没有管内核态消耗。
gdb core exec
(gdb查看core文件) 准备生成core:
启动程序前,ulimit -c unlimited
,设置core文件不限制大小。(相反,ulimit -c 0
,可以阻止生成core文件)
默认在可执行程序的路径,生成的是名字为core的文件,新的core会覆盖旧的。
设置core文件名字:
/proc/sys/kernel/core_uses_pid
可以控制产生的core文件的文件名中是否添加pid作为扩展,1为扩展,否则为0。
proc/sys/kernel/core_pattern
可以设置格式化的core文件保存位置或文件名,比如原来文件内容是core,可以修改为:
echo "/data/core/core-%e-%p-%t" > core_pattern
以下是参数列表:
-
%p – insert pid into filename 添加pid -
%u – insert current uid into filename 添加当前uid -
%g – insert current gid into filename 添加当前gid -
%s – insert signal that caused the coredump into the filename 添加导致产生core的信号 -
%t – insert UNIX time that the coredump occurred into filename 添加core文件生成时的unix时间 -
%h – insert hostname where the coredump happened into filename 添加主机名 -
%e – insert coredumping executable name into filename 添加命令名
使用gdb查看core:
gdb
opprofile (查看CPU耗在哪)
常用命令
使用oprofile进行cpu使用情况检测,需要经过初始化、启动检测、导出检测数据、查看检测结果等步骤,以下为常用的oprofile命令。
初始化
-
opcontrol –no-vmlinux : 指示oprofile启动检测后,不记录内核模块、内核代码相关统计数据 -
opcontrol –init : 加载oprofile模块、oprofile驱动程序
检测控制
-
opcontrol –start : 指示oprofile启动检测 -
opcontrol –dump : 指示将oprofile检测到的数据写入文件 -
opcontrol –reset : 清空之前检测的数据记录 -
opcontrol -h : 关闭oprofile进程
查看检测结果
-
opreport : 以镜像(image)的角度显示检测结果,进程、动态库、内核模块属于镜像范畴 -
opreport -l : 以函数的角度显示检测结果 -
opreport -l test : 以函数的角度,针对test进程显示检测结果 -
opannotate -s test : 以代码的角度,针对test进程显示检测结果 -
opannotate -s /lib64/libc-2.4.so : 以代码的角度,针对libc-2.4.so库显示检测结果
linux # opreport
CPU: Core 2, speed 2128.07 MHz (estimated) Counted CPU_CLK_UNHALTED events
(Clock cycles when not halted) with a unit mask of 0x00 (Unhalted core cycles)
count 100000CPU_CLK_UNHAL
T.........| samples | %| ------------------------ 31645719
87.6453 no-vmlinux 4361113 10.3592 libend.so 7683 0.1367
libpython2.4.so.1.0 7046 0.1253 op_test
valgrind(检查内存错误)
使用步骤:
1、官网下载并安装valgrind。
2、-g编译的程序都可以使用。
官网的示例代码test.c
#include
void f(void)
{
int* x = malloc(10 * sizeof(int));
x[10] = 0; // problem 1: heap block overrun
} // problem 2: memory leak -- x not freed
int main(void)
{
f();
return 0;
}
编译程序gcc -Wall -g -o test test.c
3、valgrind启动程序,屏幕输出结果。
valgrind --tool=memcheck --leak-check=full ./test
注意:
valgrind只能查找堆内存的访问错误,对栈上的对象和静态对象没办法。
valgrind会影响进程性能,据说可能慢20倍,所以在性能要求高的情况下,只能使用mtrace这种轻量级的工具了(但是mtrace只能识别简单的内存错误)。
如果程序生成的core的堆栈是错乱的,那么基本上是stackoverflow了。这种情况,可以通过在编译的时候,加上 –fstack-protector-all
和 -D_FORTIFY_SOURCE=2
来检测。Stack-protector-all
会在每个函数里加上堆栈保护的代码,并在堆栈上留上指纹。(记录下,没用过)
因为valgrind 查不了栈和静态对象的内存访问越界,这类问题,可以通过使用gcc的-fmudflap –lmudflap
来检测。(记录下,没用过)
全局变量的类型不一致的问题,现在还找到比较好的方法,这从另一个方面说明全局对象不是个好的设计,这给调试带来了麻烦。
mtrace(检查内存错误)
mtrace是glibc內提供的工具,原理很简单,就是把你程序中malloc()和free()的位置全部下來,最后两辆配对,沒有配对到的就是memory leak。
使用的步骤如下:
1、代码中添加mtrace()
#include
#include
int main(void)
{
int *p;
int i;
#ifdef DEBUG
setenv("MALLOC_TRACE", "./memleak.log", 1);
mtrace();
#endif
p=(int *)malloc(1000);
return 0;
}
这段代码malloc了一个空间,却沒有free掉。我们添加9-12行的mtrace调用。
2、编译gcc -g -DDEBUG -o test1 test1.c
3、执行./test1
,在目录里会发现./memleak.log
。
4、使用mtrace
查看信息。
# mtrace test1 memleak.log
- 0x0804a008 Free 3 was never alloc'd 0xb7e31cbe
- 0x0804a100 Free 4 was never alloc'd 0xb7ec3e3f
- 0x0804a120 Free 5 was never alloc'd 0xb7ec3e47
Memory not freed:
-----------------
Address Size Caller
0x0804a4a8 0x3e8 at /home/illidanliu/test1.c:14
可以看到test1.c没有对应的free()。
04 其他
proc文件系统
内核的窗口。
proc文件系统是一个伪文件系统,它存在内存当中,而不占用外存空间。
用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数。
proc/目录结构(部分):
-
cmdline 内核命令行 -
cpuinfo 关于Cpu信息 -
devices 可以用到的设备(块设备/字符设备) -
filesystems 支持的文件系统 -
interrupts 中断的使用 -
ioports I/O端口的使用 -
kcore 内核核心映像 -
kmsg 内核消息 -
meminfo 内存信息 -
mounts 加载的文件系统 -
stat 全面统计状态表 -
swaps 对换空间的利用情况 -
version 内核版本 -
uptime 系统正常运行时间 -
net 网络信息 -
sys 可写,可以通过它来访问或修改内核的参数
proc/
目录结构(部分):
-
cmdline 命令行参数 -
environ 环境变量值 -
fd 一个包含所有文件描述符的目录 -
mem 进程的内存被利用情况 -
stat 进程状态 -
status Process status in human readable form -
cwd 当前工作目录的链接 -
exe Link to the executable of this process -
maps 内存映像 -
statm 进程内存状态信息 -
root 链接此进程的root目录
系统日志
/var/log/
下的日志文件:
-
/var/log/messages 整体系统信息,其中也包含系统启动期间的日志。此外,mail、cron、daemon、kern和auth等内容也记录在var/log/messages日志中。 -
/var/log/auth.log 系统授权信息,包括用户登录和使用的权限机制等。 -
/var/log/boot.log 系统启动时的日志。 -
/var/log/daemon.log 各种系统后台守护进程日志信息。 -
/var/log/lastlog 记录所有用户的最近信息。这不是一个ASCII文件,因此需要用lastlog命令查看内容。 -
/var/log/user.log 记录所有等级用户信息的日志。 -
/var/log/cron 每当cron进程开始一个工作时,就会将相关信息记录在这个文件中。 -
/var/log/wtmp或utmp 登录信息。 -
/var/log/faillog 用户登录失败信息。此外,错误登录命令也会记录在本文件中。
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