1.引言
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,其提供了许多高效的函数来实现各种计算机视觉算法。OpenCV被广泛应用于图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等领域。本篇文章将介绍在ARM Linux系统下移植和简单使用OpenCV的方法。
2.环境介绍
2.1.硬件
\1) 网上的一个第三方做的NUC972开发板:
有兴趣购买的朋友,可以去他们的淘宝店购买:
https://s.click.taobao.com/X8mza8w
2.2.软件
\1) Uboot使用上一篇的,不需要改动。
\2) Kernel使用上一篇的,不需要改动。
\3) Rootfs在上一篇基础上,需要改动。
3.Buildroot配置
为了支持OpenCV,Buildroot里需要做如下改动:
编译完成后,我们在/home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/lib 下可以看到多了OpenCv的相关库
然后按照之前章节介绍的方法,重新制作一个新的roofs。
4.编译一个OpenCv程序
opencvtest.c文件
#include
#include
#include
“`int main(int argc,char *argv[])`
{``
IplImage *image=cvLoadImage("test.bmp",1);``
if(NULL==image)``
{``
printf("fail to load the image\r\n");``
` }““`
printf("the size of test.jpg is image width:%d image height:%d\r\n",image->width,image->height );``````
return 0;
}
如果直接这样编译:
arm-linux-gcc opencvtest.c -o opencvtest
会提示如下错误,原因是找不到opencv相关的头文件
Opencv的头文件在哪呢?
在/home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/ 目录的opencv和opencv2文件夹里
所以需要在上述编译指令中添加头文件路径,-I (注意是大写的i) 给arm-linux-gcc添加自定义的头文件的路径
arm-linux-gcc opencvtest.c -o opencvtest -I /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/ -I /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/opencv -I /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/opencv2
再次编译,又报错了,提示一堆函数无定义
这是咋回事?原因是虽然指明了头文件,但是在链接的时候找不到对应的库,需要再指明opencv依赖的库所在的地方,-L 给arm-linux-gcc添加额外的搜索库的路径
arm-linux-gcc opencvtest.c -o opencvtest -I /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/ -I /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/opencv -I /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/include/opencv2 -L /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/lib /home/topsemic/nuc972/buildroot/NUC970_Buildroot/output/host/usr/arm-nuvoton-linux-uclibcgnueabi/sysroot/usr/lib/*.so
这样就可以编译成功了。
5.运行程序
\1) 将编译生成的可执行程序和一张test.bmp图片放到板子上执行,
又报了如下错误
2)根据提示将buildroot里这个库放到板子的/usr/lib里,
可以看到执行的结果和实际图片的尺寸是相同的。
6.结束语
本期相关的资料在https://github.com/TopSemic/NUC972_Linux Lesson17 OpenCv移植中。为了方便大家使用,我将新生成的交叉工具链(含有OpenCV头文件)也放进去了,只需要解压使用即可。
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