1、Linux 运维基础采集项
做运维,不怕出问题,怕的是出了问题,抓不到现场,两眼摸黑。所以,依靠强大的监控系统,收集尽可能多的指标,意义重大。但哪些指标才是有意义的呢,本着从实践中来的思想,各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。
在各位运维工程师长期的工作实践中,我们总结了在系统运维过程中,经常会参考的一些指标,主要包括以下几个类别:
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CPU -
Load -
内存 -
磁盘 -
IO -
网络相关 -
内核参数 -
ss 统计输出 -
端口采集 -
核心服务的进程存活信息采集 -
关键业务进程资源消耗 -
NTP offset采集 -
DNS解析采集 -
2、CPU相关采集项
计算方法:通过采集 /proc/stat 来得到,大家可以参考 sar 命令的统计输出来理解。
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cpu.idle:Percentage of time that the CPU or CPUs were idle and the system did not have an outstanding disk I/O request. -
cpu.busy:与cpu.idle相对,他的值等于100减去cpu.idle。 -
cpu.guest:Percentage of time spent by the CPU or CPUs to run a virtual processor. -
cpu.iowait:Percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request. -
cpu.irq:Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service hardware interrupts. -
cpu.softirq:Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service software interrupts. -
cpu.nice:Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level with nice priority. -
cpu.steal:Percentage of time spent in involuntary wait by the virtual CPU or CPUs while the hypervisor was servicing another virtual processor. -
cpu.system:Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the system level (kernel). -
cpu.user:Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level (application). -
cpu.cnt:cpu核数。 -
cpu.switches:cpu上下文切换次数,计数器类型。
3、磁盘相关采集项
计算方法:先读取 /proc/mounts 拿到所有挂载点,然后通过 syscall.Statfs_t 拿到 blocks 和 inode 的使用情况。每个 metric 都会附加一组 tag 描述,类似 mount=$mount,fstype=$fstype
,其中 $mount
是挂载点,比如 /home
,$fstype
是文件系统,比如 ext4。
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df.bytes.free:磁盘可用量,int64 -
df.bytes.free.percent:磁盘可用量占总量的百分比,float64,比如32.1 -
df.bytes.total:磁盘总大小,int64 -
df.bytes.used:磁盘已用大小,int64 -
df.bytes.used.percent:磁盘已用大小占总量的百分比,float64 -
df.inodes.total:inode总数,int64 -
df.inodes.free:可用inode数目,int64 -
df.inodes.free.percent:可用inode占比,float64 -
df.inodes.used:已用的inode数据,int64 -
df.inodes.used.percent:已用inode占比,float64
4、megacli 工具输出
使用 megacli 工具读取 RAID 相关信息,每个 metric 都会附件一组 tag 描述,用来标明所属 PD 或者 VD,PD 格式为 PD=Enclosure_ID:SLOT_ID,比如 PD=32:0 表明第一块磁盘 ,VD=0 表明第一个逻辑磁盘。
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sys.disk.lsiraid.pd.Media_Error_Count:这个及以下三个指标目前仅作为数据收集,不一定意味磁盘损坏(只是表示损坏概率变大) -
sys.disk.lsiraid.pd.Other_Error_Count -
sys.disk.lsiraid.pd.Predictive_Failure_Count -
sys.disk.lsiraid.pd.Drive_Temperature -
sys.disk.lsiraid.pd.Firmware_state:如果值不为0,则此物理磁盘出现问题 -
sys.disk.lsiraid.vd.cache_policy:如果值不为0,表示此逻辑磁盘缓存策略和设置不符 -
sys.disk.lsiraid.vd.state:如果值不为0,表示此逻辑磁盘出现问题
5、SMART 工具输出
使用 smartctl 工具读取磁盘 SMART 信息,目前所有指标仅作为数据收集,不一定意味磁盘损坏(只是表示概率变大),每个 metric 都会有一组 tag 描述,表明盘符,例如 device=/dev/sda。
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sys.disk.smart.Reallocated_Sector_Ct -
sys.disk.smart.Spin_Retry_Count -
sys.disk.smart.Reallocated_Event_Count -
sys.disk.smart.Current_Pending_Sector -
sys.disk.smart.Offline_Uncorrectable -
sys.disk.smart.Temperature_Celsius
6、分区读写监控
测试所有已挂载分区是否可读写,每个 metric 都会有一组 tag 描述,表示挂载点,比如 mount=/home
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sys.disk.rw:如果值不为0,表明此分区读写出现问题
7、IO相关采集项
计算方法:每秒采集一次 /proc/diskstats,计算差值,都是计数器类型的。每个 metric 都会有一组 tag 描述,形如 device=$device
,用来表示具体的设备,比如 sda1、sdb。用户可以参考 iostat 的帮助文档来理解具体的 metric 含义。
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disk.io.ios_in_progress:Number of actual I/O requests currently in flight. -
disk.io.msec_read:Total number of ms spent by all reads. -
disk.io.msec_total:Amount of time during which ios_in_progress >= 1. -
disk.io.msec_weighted_total:Measure of recent I/O completion time and backlog. -
disk.io.msec_write:Total number of ms spent by all writes. -
disk.io.read_merged:Adjacent read requests merged in a single req. -
disk.io.read_requests:Total number of reads completed successfully. -
disk.io.read_sectors:Total number of sectors read successfully. -
disk.io.write_merged:Adjacent write requests merged in a single req. -
disk.io.write_requests:total number of writes completed successfully. -
disk.io.write_sectors:total number of sectors written successfully. -
disk.io.read_bytes:单位是byte的数字 -
disk.io.write_bytes:单位是byte的数字 -
disk.io.avgrq_sz:下面几个值就是iostat -x 1看到的值 -
disk.io.avgqu-sz -
disk.io.await -
disk.io.svctm -
disk.io.util:是个百分数,比如56.43,表示56.43%
8、机器负载相关采集项
计算方法:读取/proc/loadavg,都是原始值类型的:
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load.1min -
load.5min -
load.15min
9、内存相关采集项
计算方法:读取/proc/meminfo 中的内容,其中的mem.memfree是free+buffers+cached,mem.memused=mem.memtotal-mem.memfree。用户具体可以参考free命令的输出和帮助文档来理解每个metric的含义。
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mem.memtotal:内存总大小 -
mem.memused:使用了多少内存 -
mem.memused.percent:使用的内存占比 -
mem.memfree -
mem.memfree.percent -
mem.swaptotal:swap总大小 -
mem.swapused:使用了多少swap -
mem.swapused.percent:使用的swap的占比 -
mem.swapfree -
mem.swapfree.percent
10、网络相关采集项
计算方法:读取 /proc/net/dev 的内容,每个 metric 都附加有一组 tag,形如 iface=$iface
,标明具体那个 interface,比如 eth0。metric 中带有 in 的表示流入情况,out 表示流出情况,total 是总量 in+out
,支持的 metric 如下:
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net.if.in.bytes -
net.if.in.compressed -
net.if.in.dropped -
net.if.in.errors -
net.if.in.fifo.errs -
net.if.in.frame.errs -
net.if.in.multicast -
net.if.in.packets -
net.if.out.bytes //网卡每秒向外传输的数据量 -
net.if.out.carrier.errs -
net.if.out.collisions -
net.if.out.compressed -
net.if.out.dropped -
net.if.out.errors -
net.if.out.fifo.errs -
net.if.out.packets -
net.if.total.bytes //网卡每秒发送和接收的数据量 -
net.if.total.dropped -
net.if.total.errors -
net.if.total.packets
11、端口采集项
计算方法,通过ss -ln,来判断指定的端口是否处于listen状态。原始值类型,值要么是1:代表在监听,要么是0,代表没有在监听。每个metric都附件一组tag,形如 port=$port
,$port就是具体的端口。
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net.port.listen
12、机器内核配置
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kernel.maxfiles:读取的/proc/sys/fs/file-max -
kernel.files.allocated:读取的/proc/sys/fs/file-nr第一个Field -
kernel.files.left:值=kernel.maxfiles-kernel.files.allocated -
kernel.maxproc:读取的/proc/sys/kernel/pid_max
13、ntp采集项
使用 ntpq -pn 获取本机时间相对于 ntp 服务器的 offset。
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sys.ntp.offset:本机偏移时间,单位为ms,值过大或者为0则表明有异常,需要报警
14、进程监控
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proc.num:判断某个进程的数目,这里需要分两个场景,一种是根据进程的名字来判定,比如name=sshd;另外一种是根据cmdline来判定,比如Java的应用进程名可能都是java,根据第一种情况没法做区分,此时可以配置cmdline,如cmdline=./falcon_agent-c./cfg.ini
15、进程资源监控
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process.cpu.all:进程和它的子进程使用的sys+user的cpu,单位是jiffies -
process.cpu.sys:进程和它的子进程使用的sys cpu,单位是jiffies -
process.cpu.user:进程和它的子进程使用的user cpu,单位是jiffies -
process.swap:进程和它的子进程使用的swap,单位是page -
process.fd:进程使用的文件描述符个数 -
process.mem:进程占用内存,单位byte
16. ss命令输出
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ss.orphaned -
ss.closed -
ss.timewait -
ss.slabinfo.timewait -
ss.synrecv -
ss.estab
以上就是良许教程网为各位朋友分享的Linux 常用监控指标总结。想要了解更多Linux相关知识记得关注公众号“良许Linux”,或扫描下方二维码进行关注,更多干货等着你!