大家好,在下载某些文件的时候你一定会不时盯着进度条,在写代码的时候使用进度条可以便捷的观察任务处理情况,除了使用print来打印之外,今天本文就介绍几种给你的Python代码加上酷炫的进度条的方式。
Progress
第一个要介绍的 Python 库是 Progress。
你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。
import timefrom progress.bar
import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
Progress 实现的进度条效果如下:
如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:
相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/
tqdm
下面我们看一下 tqdm 库。
和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同:
import timefrom tqdm
import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i in tqdm(mylist):
time.sleep(1)
tqdm 实现的进度条效果如下:
这个进度条也提供了几种选项。
相关文档:https://tqdm.github.io/
Alive Progress
顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。
从代码角度来说比较相似:
from alive_progress import alive_barimport
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
with alive_bar(len(mylist)) as bar:
for i in mylist:
bar()
time.sleep(1)
进度条的外观和预期差不多:
这种进度条有一些与众不同的功能,使用起来会比较有趣,功能详情可见项目:https://github.com/rsalmei/alive-progress
PySimpleGUI
(1) 用 PySimpleGUI 得到图形化进度条
我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。
为了实现上述内容,我们需要的代码是:
import PySimpleGUI as sgimport
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
time.sleep(1)
(2) PySimpleGUI 应用程序中的进度条
项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。
代码如下:
import PySimpleGUI as sgimport
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation='h', size=(51, 10), key='progressbar')]]
outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]
layout = [ [sg.Frame('Progress',layout= progressbar)], [sg.Frame('Output', layout = outputwin)], [sg.Submit('Start'),sg.Cancel()]]
window = sg.Window('Custom Progress Meter', layout)
progress_bar = window['progressbar'] while True:
event, values = window.read(timeout=10)
if event == 'Cancel' or event is None:
break
elif event == 'Start':
for i,item in enumerate(mylist):
print(item)
time.sleep(1)
progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()
没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。
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