搭建Kubernetes具体流程（下）

Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。

安装

yum安装需要的组件，我这里指定了具体的版本，我用的版本比较老，不过如果你是第一次用，问题不是很大，如果是大佬的话就不要喷我了~~~

yum -y install kubeadm-1.11.1  
yum -y install kubectl-1.11.1
yum -y install kubelet-1.11.1
yum -y install kubernetes-cni-0.6.0
yum -y install docker-ce-17.03.0.ce-1.el7.centos

设置docker启动

systemctl enable docker
systemctl start docker
systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet

这里就是比较艰难的部分了，网上的处理办法大同小异在这里给大家写一下我用的。

kubernetes是Google的，他的镜像托管在Google云上，国内下载比较坎坷，到这个地址去下载https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 脚本在这里

vim pullimages.sh #这里指定了具体的版本，如果你不是这个版本的需要修改脚本呀~~
#!/bin/bash
images=(kube-proxy-amd64:v1.11.1 kube-scheduler-amd64:v1.11.1 kube-controller-manager-amd64:v1.11.1
kube-apiserver-amd64:v1.11.1 etcd-amd64:3.2.18 coredns:1.1.3 pause:3.1 )
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull anjia0532/google-containers.$imageName
docker tag anjia0532/google-containers.$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi anjia0532/google-containers.$imageName
done

其实呢kubeadm是可以一键部署Master节点的，不过呢为了给大家演示一下集群的搭建，我在这里写了一个kubeadm.yaml

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha1
kind: MasterConfiguration
controllerManagerExtraArgs:
 horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients: "true"
 horizontal-pod-autoscaler-sync-period: "10s"
 node-monitor-grace-period: "10s"
apiServerExtraArgs:
 runtime-config: "api/all=true"
kubernetesVersion: "v1.11.1"

这里将horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients: “true”，这意味者，将来部署的kube-controlller-manger能够使用自定义资源进行自动水平拓展。

部署kunernetes Master节点

kubeadm init --config kubeadm.yaml

这里会生成一大串代码,我摘录一部分放在这里供大家参考

[init] using Kubernetes version: v1.11.1
[preflight] running pre-flight checks
.................
.................
.................
Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

 mkdir -p $HOME/.kube
 sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
 sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
 https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

 kubeadm join 192.168.72.132:6443 --token q1nck1.4znr09ayrj6xpsdw --discovery-token-ca-cert-hash sha256:095e199243fad6ee350beb9869942f54ee4074cd5bcef1222a2cca712b8b4878

这个kubeadm join命令是来给Master节点添加工作节点的命令，当然我这里是单节点肯定是用不上了，不过我还是想给大家解释一下，你们知道就好。

配置安全配置文件的存放目录，这个在上述的代码中有提到，各位可以详细看一下

mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

为啥要写这个呢？原因是kubernetes集群默认需要加密方式访问，这几条命令的作用在于将刚部署集群的配置文件放在当前用户的.kube目录下啊，kubectl默认使用这个目录下的授权信息访问kubernetes集群。

查看节点状态

[root@localhost yum.repos.d]# kubectl get nodes
NAME                    STATUS     ROLES    AGE   VERSION
localhost.localdomain   NotReady   master   6m    v1.11.1

我这里部署的状态是NotReady，是因为我没有安装网络组件

安装网络插件

kubectl apply -f https://git.io/weave-kube-1.6

部署完成后我们可以通过kubectl重新检查Pod状态

[root@localhost yum.repos.d]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                            READY   STATUS              RESTARTS   AGE
coredns-78fcdf6894-8w8dx                        1/1     Running             0          11m
coredns-78fcdf6894-w9sk2                        1/1     Running             0          11m
etcd-localhost.localdomain                      1/1     Running             0          10m
kube-apiserver-localhost.localdomain            1/1     Running             0          10m
kube-controller-manager-localhost.localdomain   1/1     Running             0          10m
kube-proxy-cpxmx                                1/1     Running             0          11m
kube-scheduler-localhost.localdomain            1/1     Running             0          10m
weave-net-pt2l7                                 2/2     Running             0          23s

这里可以看到我部署的Pod都启动成功了，如果你也能看到这些，那么恭喜你，至此kubernetes Master节点部署完成咯

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