无法支撑这么大的数据访问量,redis使用的时候可以单独利用客户端引入jar包操作即可,实际项目中都是和框架进行整合的比较多,此处演示利用springboot整合
1.首先导入使用Maven导入jar包
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
com.alibaba
fastjson
1.2.62
2.在application.properties配置信息
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=123456
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1000ms
3.编写Redis工具类
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class) //系统中有RedisOperations类时
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) //启动RedisProperties这个类
@EnableCaching
// www.1b23.com
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
// 配置缓存管理器
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
LettuceConnectionFactory jedisConnectionFactory = (LettuceConnectionFactory) redisTemplate.getConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setDatabase(2); //指定dbindex
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
jedisConnectionFactory.resetConnection();
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60*20)) // 20分钟缓存失效
// 设置key的序列化方式
// .entryTtl(Duration.ofSeconds(10))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 设置value的序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new FastJsonRedisSerializer(Object.class)))
// 不缓存null值
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
return redisCacheManager;
}
}
package com.FireService.config;
import java.nio.charset.Charset;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
public class FastJsonRedisSerializer implements RedisSerializer {
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class clazz;
static {
ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.FireService");
}
public FastJsonRedisSerializer(Class clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
if (null == t) {
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (null == bytes || bytes.length return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return (T) JSON.parseObject(str, clazz);
}
}
4.SpringBoot有关缓存的几个注解
@Cacheable:查询 可选属性: cacheNames/value:指定缓存组件的名字; key:缓存数据使用的key,可以用来指定。默认即使用方法参数的值 keyGenerator:key的生成器,可以自己指定key的生成器的组件id
//自定义配置类配置keyGenerator
@Configuration
public class MyCacheConfig {
@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString() +"]";
}
};
}
}
cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver获取指定解析器
condition:指定符合条件的情况下才缓存;如condition=”#id>0″
unless:否定缓存,当unless指定的条件为true,方法的返回值不会被缓存,可以获取到结果进行判断;如unless=”#result==null”;
sync:是否使用异步模式
例如:
@Cacheable(value = "RedisInfo", key = "#root.methodName+'['+#account+']'")
@ResponseBody
@RequestMapping("/RedisTest")
public Result findUserOrder(String account) throws Exception{
if(account!=null) {
List
运行项目查看结果
1.第一次访问
查看Druid连接信息
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